算法复杂度共分为两类：时间复杂度、空间复杂度
时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量时间；
空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，也代表了时间复杂度O()。
一、O(log n)简单算法演示讲解
int a=1；
while(a a=a*2; } 时间复杂度就是看某个语句的最大执行次数： int a=1 //执行了1次 while循环体的执行次数:与a的值有关系，a每次循环都要增大2倍，其值为：2、4、8、16…… 假设x次循环后，a的值大于n了，那么关系就是2^x=n，推出循环体一共执行的次数为x=log2 ~n（底数为2，对数为n），即这个循环的时间复杂度为O(x)=O(log n)